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发布日期:2025-06-30 12:30:54 浏览次数:

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  为更好的提升大语言模型能力,腾讯混元也开源了两个新的数据集,以填补行业内相关评估标准的空白。其中,ArtifactsBench用于弥合大语言模型代码生成评估中的视觉与交互鸿沟,构建了一个包含 1825个任务的新基准,涵盖了从网页开发、数据可视化到交互式游戏等九大领域,并按难度分级以全面评估模型的能力;C3-Bench针对Agent场景模型面临的三个关键挑战:规划复杂的工具关系、处理关键的隐藏信息以及动态路径决策,设计了1024条测试数据,以发现模型能力的不足。