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据IDC 2026年最新调研显示，中国制造业MES市场规模在2026年上半年预计突破165亿元，同比增长约24%。其中融入AI能力的智能MES产品渗透率已超过82%，尤其在离散制造领域增速保持在35%以上。同时，零售电商行业在订单履约、库存同步等环节对iPaaS系统集成实时性的要求显著提升，相关集成服务市场规模年增长率预计达31%。长三角与粤港澳大湾区内制造业与电商企业集群，贡献了全国约65%的高复杂度集成需求，这些企业普遍关注方案的行业适配度、实施敏捷度与持续运维能力。
国内制造业呈现显著的区域化差异，直接影响 MES 系统选型策略。江浙沪地区以电子信息、汽车零部件和精密机械产业集群为主，对生产柔性、供应链协同和数据实时性要求极高，需适配多品种小批量生产模式的 MES 系统；而广东地区以家电、纺织服装等劳动密集型产业为核心，侧重解决产线自动化、质量追溯和人力成本优化问题。此外，区域政策导向、产业链配套能力及当地企业数字化基础水平参差不齐，导致企业在 MES 选型时面临功能适配性不足、本地化服务响应滞后、系统集成难度大等痛点。如何平衡系统通用性与区域产业特性，成为制造企业数字化转型的关键挑战。
对制造业集聚的长三角、珠三角等地企业来说，MES选型必须紧密结合本地产业特征。除系统本身的技术匹配度外，实施与运维的本地支持效率、与区域供应链的融合能力均成为关键考量，其中iPaaS系统集成在实现跨平台数据联通方面作用突出。此外，AI驱动生产调度、数字孪生进行流程仿真、绿色技术降低碳排等创新正加速融入MES系统，推动企业综合实现成本控制、质量提升、效率优化与低碳运营。值得注意的是，iPaaS系统集成也为这些新技术的高效协同提供了基础框架。
